이승돈 농촌진흥청장은 10월 14일 대한제강(부산 사하구) 안에 있는 ‘폐열 활용 스마트팜 농장’을 방문해 산업 폐열을 농업 에너지로 전환하는 현장을 점검하고, 관계자들과 기술 협력 방안을 논의했다. 이번 방문은 에너지 절감과 탄소 감축의 현장 사례를 살펴보고 신재생에너지에 기반한 스마트농업 확산 가능성을 모색하기 위해 마련했다. 대한제강은 2023년 0.47헥타르(ha) 규모의 유리온실을 짓고, 철강 생산공정에서 발생하는 폐열을 냉난방 에너지로 활용해 토마토, 파프리카, 딸기 등을 재배 중이다. 이를 통해 한 해 약 1억 1,000만 원의 연료비를 절감하고, 235톤의 이산화탄소(CO₂) 배출을 감축하는 성과를 거두고 있다. 이날 시스템을 둘러본 이 청장은 “대한제강의 폐열 활용 스마트팜은 산업 부산물을 재활용해 시설원예 에너지 비용을 줄이고, 탄소중립에 이바지하는 대표적 사례”라며, “농촌진흥청은 시설원예 분야의 에너지 절감과 재생에너지 접목 연구를 강화해 농업의 지속 가능성과 경쟁력을 높여가겠다.”라고 말했다. 대한제강 이경백 대표이사는 “철강산업에서 발생하는 폐열을 스마트팜 에너지로 전환하면 자원 순환은 물론, 농업 경쟁력을 강화하는 데도 도움이 될

한국농어촌공사(사장 김인중)는 농업인이 더 쉽고 간편하게 농지를 찾을 수 있도록 10월 14일부터 ‘농지은행 관심 지역 농지 매물 알림서비스’를 시작한다고 밝혔다. 이번 알림서비스는 “관심 지역에 농지가 언제 나올지 알 수 없어 수시로 농지은행 통합포털을 확인해야 하니 자동 알림이 필요하다”라는 농업인 의견을 반영해 제도화한 것이다. 농업인이 ‘농지은행 통합포털(www.fbo.or.kr)’에서 회원 가입 후 읍·면·동 단위로 최대 3개의 관심 지역을 등록하면, 해당 지역에 농지 매물이 등록된 다음 날 오전 10시에 카카오톡 알림톡과 문자 메시지로 안내받을 수 있다. 정인노 한국농어촌공사 부사장은 “관심 지역 매물 정보를 알림으로 받아 농업인이 편하게 농지를 찾을 수 있어 만족도가 높아질 것으로 기대된다”라며 “고객과 현장의 의견을 경영에 반영해 지속적인 혁신을 추진해 나가겠다”라고 말했다. 한편, 공사는 대표 누리집(www.ekr.or.kr)을 통해 ‘고객 제안’ 제도를 운영하고 있다. 농업인 등 고객 의견을 경영에 반영하는 제도로, 분기별 1회 제안 심사를 거쳐 우수 제안으로 채택되는 경우 소정의 포상금을 지급하고 있다.

농촌진흥청(청장 이승돈)은 10월 14일 국립원예특작과학원 배연구센터(전남 나주)에서 ‘단감 우수 품종 현장 평가회’를 연다. 이번 평가회는 외국 도입 품종 ‘부유’, ‘태추’를 대체하기 위해 자체 개발한 새 단감 품종과 유망 계통을 현장 수요자에게 소개하고 나무 자람새와 맛 등을 평가받고자 마련했다. 이날 선보이는 품종은 새로 개발한 ‘킹스몬’과 한창 보급 중인 ‘감풍’, 유망 계통 ‘원교바-28호’ 등이다. ‘킹스몬’은 ‘태추’를 대체하기 위해 2024년 개발한 떫은맛이 없고 과육 색이 변하지 않는 완전단감 품종이다. 평균 무게는 400g, 당도는 16.5브릭스로 맛과 크기가 우수하다. 특히, 수확 시기가 9월 말∼10월 상순이라 늦은 추석에 출하하기에 알맞다. ‘킹스몬’을 재배할 때는 큰 열매로 인해 가지가 처지지 않도록 덕을 설치해야 한다. 또, 수확 시기 열매 터짐이 없도록 숙기 판정에 신경 쓰고, 탄저병 방제에도 주의를 기울여야 한다. 2026년 하반기부터 보급할 계획이다. ▲왼쪽부터 ‘킹스몬’ 열매, ‘킹스몬’ 나무, ‘킹스몬’ 꽃핀 모습 ‘감풍’도 ‘태추’ 대체를 위해 2013년 개발해 2015년부터 보급 중인 품종이다. 평균 무게는 410g,

농촌진흥청(청장 이승돈)은 벼 수발아(이삭싹나기) 저항성을 높이는 새로운 유전자 위치 정보를 활용해 선발 표지(마커)를 개발했다. 또한, 인공지능(AI)을 활용해 수발아율을 자동으로 측정하는 딥러닝 모델(모형)도 개발했다. ▲수발아율 측정 딥러닝 모델 개발 과정 벼 수발아는 벼 이삭을 수확하기 전에 알곡에서 싹이 트는 현상이다. 수확기 집중호우나 고온, 태풍으로 인해 벼가 쓰러졌을 때 자주 발생해 쌀 품질을 크게 떨어뜨린다. 연구진은 수발아에 취약한 품종(주남벼)과 상대적으로 강한 품종(남평벼)을 교배해 후대 계통을 육성한 후, 계통들이 가지는 유전변이와 수발아율을 종합적으로 분석해 저항성 유전자 위치를 탐색했다. 그 결과, 12개 염색체로 구성된 벼의 6번 염색체에서 지금까지 보고되지 않은 새로운 수발아 저항성 유전자 위치를 발견했다. 연구진은 이 위치에 ‘qPHS6’'라고 이름을 붙인 후 이 위치에서 보이는 염기서열 차이를 활용해 수발아 저항성 품종 육종에 활용할 수 있는 선발 표지를 개발했다. 이와 함께 벼 수발아나 발아를 유발하는 조건에서 종자 2만 3,000개를 촬영해 인공지능에 학습시킨 후 발아 종자와 미발아 종자를 자동으로 구분하는 딥러닝 모델도